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Bienvenidos al Data Latam Podcast donde exploramos la industria de datos en Latino América. Esta es una conversación con Teresita Guerrero, Ingeniera de Software en Intel en Guadalajara, México.
Durante la conversación cubrimos el background de Teresita y como su background como full stack developer para intel la fué llevando a encontrarse con la necesidad de procesar más y mejor los datos. De jugar un rol de DBA y crear vistas y cubos pasó a usar R y Python para extraer datos e implementar modelos. En su maestría está viendo temas de Machine Learning, Estadística e Inteligencia Artificial. Hablamos de las distintas alternativas existentes para quienes se quieren educar en estos temas.
Hablamos también del proyecto que está desarrollando con un grupo de Inteleanos! Muy interesante como están usando sensores de precipitaciones, humedad, viento y temperatura para luego crear un data pipeline que corre algunos algoritmos para predecir el estado del clima y comparar con otras estaciones climatológicas del gobierno.
Un lujo ver esta energía y estos grupos de trabajo formándose para explorar uso de sensores y aplicación de ciencia de datos. Hablamos también del grupo DataLab cuya misión es canalizar este entusiasmo para materializar ideas de valor social.
Hablamos también sobre cómo está creciendo el porcentaje de mujeres en este campo donde se atraen perfiles diversos. Gracias Teresita y mucha suerte.
Para los que estén interesados en colaborar con el proyecto de la estación climatológica, favor contactar directamente a Teresita via Twitter @tguerrerovl o a travéz de la información de contacto abajo.