Suscripciones
Esta es una entrevista interesante donde tocamos varios temas de las experiencias de los emprendedores detrás de Datum Inference aplicando ciencia de datos a procesos industriales.
México en general, y la zona de Coahuila en el norte de México en particular, tienen un gran desarrollo del sector industrial donde la industria automotriz tiene un asentamiento grande y donde existen muchos proveedores de la cadena de valor de dicha industria.
Los co-fundadores de Datum Inference tienen en común experiencias en esta industria, un background de ingenieros, y el haber realizado juntos una maestría en ingeniería industrial con un tutor matemático que los fué metiendo en ciencia de datos. En base a sus experiencias y a sus estudios vieron la necesidad de aplicar ciencia de datos para que la industria regional incorpore mejores prácticas que ya se están aplicando en otras latitudes donde la tendencia “Industry 4.0” es muy fuerte.
Victor por su parte nos habla sobre sus experiencias aplicando ‘Independent Component Analysis’ y ‘Support Vector Machines’ para el monitoreo de procesos. Hablamos de análisis multivariado y del método T2 Hotelling y de como actualmente se usa mas el análisis de componentes independientes (o ICA) que es mas sensible a detección de cambios en procesos industriales donde puede haber 100 variables y no es claro cual es la que está afectando al proceso o producto.
Alejandro se mete en mayor detalle en nuevas técnicas que se están usando como SVDD como una evolución de SVM en las cuales en base a imágenes y sus transformaciones al dominio tiempo-frecuencia se pueden obtener mejores resultados ante problemas en que las clases no están balanceadas (muy pocos casos de errores en conjuntos de datos que complican el entrenamiento de máquinas).
Hacia el final del podcast nos vamos metiendo mas en la discusión acerca del nacimiento de Datum Inference como empresa y del impacto que esto puede tener para llevar la industria en Latino América hacia la tendencia “Industry 4.0” donde Big Data y Analytics son algunos de los pilares fundamentales en la transformación. Hablamos del impacto del uso de Axon Analytics (Plataforma desarrollada por Datum Inference) en ahorros y mejoras de procesos así como también del roadmap de producto y algunas de las tecnologías involucradas (R, Python, D3, Crossfilter.js) y algoritmos considerados.
