Pancho de SpendLab, detectar errores y optimizar procesos con datos

Episodio 77 - 2022-07-31


En este episodio conversamos con Pancho Malmierca, un uruguayo que actualmente es COO de SpendLab (empresa originalmente de Holanda que actualmente está en fase de expansión), y desde Miami lidera esfuerzos de expansión comercial, producto y estrategia entre otros.

Pancho inició su carrera en ingeniería eléctrica y rápidamente pasó de sistemas a logística (supply chain). Su enfoque analítico lo fue llevando a valorar mucho los datos para la toma de decisiones. Posterior a su MBA en Harvard pasó por organizaciones como Lucent, Accenture y BrightStar, en las cuales sus responsabilidades fueron creciendo en áreas de analítica para optimizar procesos y dar servicios de valor a clientes.

Conversamos sobre SpendLab. Esta es una empresa que nació en Holanda como un spin-off de gobierno y con un enfoque en auditoría para encontrar errores en pagos que hacen las empresas. En su expansión y desarrollo de producto, está incorporando ciencia de datos para encontrar patrones y mejorar la detección de errores a través de algoritmos. Pudimos conversar de algunas de las iniciativas internas para permitir que los expertos de negocio puedan más fácilmente ´desarrollar código´ y probarlo. Hablamos también de la forma en que opera SpendLab y del modelo de negocio que permite a sus clientes hacer pruebas sin riesgo y a muy bajo costo.

También nos metimos a ver el rol de los datos y de IA (Inteligencia Artificial) en SpendLab. El primer paso de esta empresa es conseguir un set de datos directo del ERP (Sistema de contabilidad de sus clientes), y luego aplicar procesos para limpieza y transformación de datos. Luego inicia la etapa de identificación de riesgos y errores con reglas de negocio que emulan lo que buscan los auditores, algoritmos estadísticos para eliminar ruido y encontrar outliers, y finalmente IA / ML para encontrar patrones. Esto permite llevar a los auditores aquellas transacciones con mayor probabilidad de contener errores y oportunidades de mejoras a clientes.

Tuvimos oportunidad de conversar sobre equipos de ciencia de datos a lo interno y sub-contratados. A Pancho le tocó ofrecer a clientes ´analítica como un servicio´ y mostrar el valor de traer expertos a una organización que tienen capacidad de generar impacto. Conversamos sobre las ventajas que tienen las empresas que pueden atraer y retener talento técnico que además tienen la capacidad de trabajar con clientes y sincronizar silos y unidades de negocio. Tocamos la importancia de la comunicación y entender la cultura de empresas.

Hacia el final conversamos sobre un futuro en que habrá mas procesos en empresas en los cuales el buen uso de los datos, la automatización y la IA para optimizar van a tener impacto. Pancho también compartió sus formas de mantenerse al día a través de lecturas, podcasts y también ´jugar´ con nuevas tecnologías que le permiten estar corriente en términos y tendencias.

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