En este episodio pudimos conversar con Tim Kraska, desde Boston. Tim es originalmente de Alemania y desde el 2018 es un profesor asociado al laboratorio de computación e inteligencia artificial de MIT (CSAIL). Antes de MIT pasó por Brown University como profesor, UC Berkeley (post-doctorado), ETH Zürich (doctorado), Universidad de Sidney (Maestría) y Universidad de Münster (informática y ciencias de la computación).
Casi toda la carrera de Tim giró alrededor de la intersección entre sistemas y machine learning (aprendizaje de máquina) y recientemente tomó un tiempo fuera de MIT para co-fundar la empresa Einblick. Esta empresa inició como un proyecto de investigación buscando hacer que la ciencia de datos sea más colaborativa. Con el advenimiento de whiteboards compartidos (google Jamboards) y otras formas para facilitar la exploración de los datos, Tim y el equipo Einblick se dieron a la tarea de generar interfaces que permitieran a equipos de trabajo hacer data discovery (descubrir y explorar datos).
Durante la conversación pudimos tocar aspectos de la división que existe en empresas interesadas en explotar el valor de los datos, cuando la gente del negocio pero con menos conocimiento técnico tiene que colaborar con gente técnica. Se requieren ambas habilidades para aplicar conocimientos de ciencia de datos en conjunto con entendimiento del negocio. Por ello la importancia de optimizar este tipo de colaboración y potenciar el databetismo (data literacy) a través de este tipo de herramientas de low-code.
Finalmente, hablamos sobre el futuro y Tim comentó que él visualiza que en 20 años todas las empresas y startups estarán haciendo buen uso de los datos. Pero no todas las empresas deberán estar entrenando sus modelos desde cero ya que existirán ambientes low-code / no-code habilitando a todos en las organizaciones (técnicos y del negocio) a ver lo que los datos dicen.