Datos y digitalización del sector agropecuario, una conversación con Yanina Bellini
Episodio 67 - 2022-02-20
Yanina Bellini es Argentina, Ingeniera en computación, y actualmente investigadora en el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) en Argentina. Vive en Santa Rosa, Provincia de La Pampa, y desde allí hace mucha investigación como parte de equipos multidisciplinarios que buscan innovar en procesos agropecuarios.
Desde el inicio del podcast pudimos conversar sobre la importancia de la investigación y la ciencia de datos en el sector agropecuario que ha sido invadido por el componente digital en los últimos años. Por ello el desarrollo del sector AgTech, la agricultura de precisión y el buen uso de los datos para mejorar rendimientos y procesos.
Mucho de lo que hace Yanina es utilizar los datos generados por sensores remotos y cámaras de drones, para luego procesar dichos datos y apoyar a quienes operan campos o colaborar con empresas innovando en el sector a través de convenios de cooperación.
Fue interesante meternos en algunos de los proyectos y ver que en el INTA usan el concepto del sistema productivo preponderante para entender en detalle cómo es que el productor hace las cosas, en vez de tomar sub-sistemas aislados, para poder luego hacer mejor análisis. Hablamos de un proyecto en el cual con el uso de clustering se definieron 13 sistemas productivos diferentes y posteriormente separación geográfica validados con entrevistas con expertos. Muy interesante la perspectiva de la importancia de equipos que mezclan recursólogos, economistas, agronomistas, estadísticos y gente de computación y datos.
A la hora de conversar sobre herramientas, mas allá de dejar claro que la planilla de cálculo sigue siendo la ´lingua franca´, el agregar bases de datos, SQL y finalmente mucho R permiten hacer análisis mas avanzado. En INTA ha habido muchos procesos de actualización y educación para estar hoy en un estadío en el cual hacen buen uso de R y Git e incluso el desarrollo y publicación de muchos paquetes (como AgroMet o SisINTAR) con documentación en Español.