Datos masivos, desde la infraestructura a la ciencia de datos

Episodio 64 - 2021-11-07


En este episodio conversamos con Alex López, desde Argentina. A sus 17 años fué para Silicon Valley y pasó de un interés en diseño gráfico a la computación para estudiar ciencias de la computación en UC Berkeley. Luego de una maestría y doctorado en estos temas se subió a la ola de internet y las dotcoms.

Alex pasó por dotcoms como quote.com o dialpad, por empresas grandes como Hitachi, EMC y Apple e incluso por el sector académico donde desde UC Davis trabajó varios años en el sector salud en temas de expedientes médicos. El tema en común en todas estas experiencias siempre estuvo alrededor de la recolección de grandes volúmenes de datos y la definición de arquitectura e infraestructura de datos.

Durante la conversación Alex pudo comentar acerca de los desafíos para definir arquitectura de datos y almacenamiento para proyectos como itunes y apple iCloud email. También tocamos el tema de migración de datos.

También tocamos aspectos de la intersección entre infraestructura de datos y ciencia de datos. La importancia de que ambos mundos se entiendan para poder generar los mejores resultados posibles. Muchas veces vemos que los científicos de datos necesitan acceso a datos, y también se ven los aspectos de seguridad y performance de grandes bases de datos que deben ser accedidas.

Un podcast muy interesante para los que quieren abordar desafíos de ciencia de datos con datos realmente masivos y con infraestructuras de datos complejas y diseñadas para gran escala.

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