Antonio Vazquez Brust es Argentino que comenzó su carrera en ciencias de la computación y que luego se especializó en urbanismo en la Universidad de Buenos Aires y en Informática Urbana en Northeastern University.
Es la segunda vez que lo tenemos en el podcast DataLatam y es muy interesante cómo han ido evolucionando sus proyectos de Análisis de datos en gran escala para entender nuestras ciudades. Actualmente además de trabajar en el sector académico (con la Universidad Torcuato di Tella y con FLACSO Como Docente del Posgrado Big Data e Inteligencia Territorial) Antonio trabaja de la mano de multilaterales como el BID (Banco Interamericano de Desarrollo) y ONGs como la fundación Bunge y Born.
La temática principal en la que está enfocado es en la transferencia de habilidades generadas al desarrollar modelos de datos que funcionan para una ciudad, y lo que se requiere para poder multiplicar el uso de dichos modelos y análisis a otras ciudades. Esto implica entender la mejor manera de simplificar el uso de dichos modelos de manera tal de que estos puedan ser fácilmente utilizados en múltiples instancias.
Todo esto nos llevó a hablar de lo que se requiere para que las ciudades y los gobiernos en general puedan mantener un adecuado desarrollo de proyectos de ciencia de datos, comenzando por aspectos tecnológicos que tienen que ser concebidos cuando se desarrollan estos modelos que luego serán utilizados por otros, hasta aspectos de recursos humanos y la forma de atraerlos en primera instancia y luego retenerlos.
Como parte de la conversación también pudimos mencionar el movimiento de Open Data, su promesa de “abre los datos y la innovación llegará” a la situación actual en que se requiere gente más especializada tomando parte en el problema, para desarrollar soluciones y hacelo de manera tal de que las mismas sean luego re-utilizables por otras organizaciones.