Sebastián Urbina es actualmente VP de AI/ML y ciencia de datos en Genpact, una empresa global con operación en Latinoamérica, y con experiencia apoyando a múltiples empresas en la optimización de procesos de logística que son muy intensivos en datos. Además de esta experiencia en el sector privado, Sebastián pudo comentar sobre su paso por el sector académico y también el sector público.
Logística y Supply Chain, cubre desde procesos de optimización hasta predicciones para poder, por ejemplo, simular volúmenes de producción en industria farmacéutica, pronosticar ventas de celulares, predecir precios de mercado según oferta y demanda, analizar procesos complejos en redes de proveedores, y hasta análisis de redes sociales para enlazar con variaciones de precios de productos. Todos estos son procesos intensivos de análisis de datos.
Durante la entrevista pudimos cubrir ejemplos de proyectos específicos de la industria, el tipo de lenguajes utilizados (R y Python), la composición de equipos de trabajo, hasta incluso el uso de datos en carreras de Formula E en los cuales Genpact es sponsor oficial.