Paula llegó hace poco tiempo a Arabia Saudita, en su nuevo rol de profesora de estadística e investigadora principal en estadística geoespacial y monitoreo de salud en la Universidad King Abdullah de Ciencia y Tecnología (KAUST). Sus inicios académicos fueron en matemática en la Universidad de Valencia. Su desempeño y los trabajos de Doctorado la llevaron luego a obtener una maestría en bioestadística en Harvard. Más allá de pasar por Google y el centro europeo de prevención de enfermedades, tuvo posiciones en muchas universidades (Lancaster, Harvard, London School, Queensland, Bath) siempre en temas de estadísticas, datos y salud.
Paula pudo resumir en pocas palabras el campo de la estadística geoespacial, el tipo de datos que se utilizan para el análisis, un poco sobre R-INLA y Shiny, y también algunos de los motivos por los cuales se utiliza para este tipo de estudios el análisis Bayesiano.
La conversación nos llevó hacia un proyecto multidisciplinario entre Yale y la Universidad de Lancaster con impacto en Brasil, enfocado en Leptospirosis y buscando patrones para prevenir y controlar esta enfermedad. Pudimos ver el ciclo completo de estas importantes iniciativas que con base en datos generan impacto positivo en la sociedad. Hablamos del inicio de este tipo de proyectos, la conformación de equipos, el desarrollo del análisis y los productos de datos, y la ejecución final en campo.