Agustín está basado en Uruguay y es actualmente el PO en una empresa que se llama Lanthorn AI. Con un background de ingeniero de sistemas le toca el rol de ser la interfaz entre el negocio y el área técnica para llevar una solución al mercado. Como emprendedor Agustín dedicó parte de su carrera a fundar una empresa en consultoría de productos digitales. Esto lo fué acercando al mundo de la inteligencia artificial y los datos.
En su etapa más reciente, Agustín es parte de Lanthorn AI, una iniciativa que trae lo mejor del procesamiento de datos en el ´edge´ para resolver problemas de re-apertura económica post-Covid. Este proyecto, open source y colaborativo, permite el procesamiento de video para permitir a los negocios y lugares de trabajo determinar densidades de gente adecuadas y generar alertas para toma de decisiones. Además de poder validar usos de mascarillas da alertas según ocupación y análisis para el buen uso de espacios de trabajo y superficies comerciales.
Surgió el tema de “Edge AI” y pudimos hablar de los pros y contras de procesar en la frontera de una arquitectura o en el centro en la nube. Según el tipo de aplicaciones y la necesidad de respuesta en tiempo real (menor latencia) y también cuando los aspectos de privacidad y seguridad de datos son de alta relevancia, procesar en el edge pasa a tener mucho sentido. Esto requiere, en ciencia de datos, definir correctas maneras de mezclar entrenamiento federado con algoritmos distribuidos para generar predicción en el edge. Y es interesante ver que actualmente existe hardware de bajo costo (NVIDIA Jetson, Raspberry, cámaras) que permite este tipo de arquitecturas y soluciones.
Pudimos hablar de la solución, de la arquitectura y de los lenguajes que utiliza así como también los motores de datos para el procesamiento. Y pudimos ver hacia el futuro que en “computer vision” ya está aquí en un presente con muchas capacidades para procesamiento distribuído y hardware adecuado para soñar soluciones de alto valor.