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Pudimos conversar con Favio en Monterrey, México. Nos contó su trayectoria académica, comenzando con física teórica e interés en el cosmos para luego volcarse a la ingeniería en sistemas. De aquí su exposición inicial a lenguajes como R y Python y su interés por trabajar con datos que fué creciendo luego muy rapidamente. Sus estudios lo llevaron a México donde luego continuó su carrera profesional.
Favio trabaja en Raken – empresa consultora en ciencia de datos – y su proyecto actualmente está enfocado en crear el área de Ciencia de Datos en Oxxo, empresa que ya tenía un área de BI y que luego de crear un lago de datos está ahora llevando los datos al próximo nivel. Oxxo tiene 17,000 tiendas en México y en proceso de expansión a otros países. Manejan mucha información respecto a productos vendidos con necesidades de segmentación de productos, entendimiento de espacios, manejo de proveedores grandes y pequeños, e incluso localización de tipos de productos por zonas geográficas.
Favio es Venezolano y aunque inició con esperanzas de ser un baterista, luego se metió en ingeniería química para terminar luego en física y computación. Esto lo llevó a los lenguajes como Fortrand y Pascal para luego meterse aún mas en computación. Luego llegó a México (UNAM) para una maestría en Cosmología lo cual lo fue llevando al camino de ciencia de datos.
Algunas de las áreas que mas interesan a Favio en el espectro de actividades del científico de datos es el data wrangling. Durante la conversación Favio nos contó como a través de los proyectos en empresas y el complemento contribuyendo a proyectos Open Source tales como Apache Spark y otros proyectos a los cuales es invitado tiene la oportunidad de probar nuevos paquetes y ganar exposición a problemas interesantes tales como detección de cáncer de mama utilizando deep learning.
Salió el tema de Deep Learning y Favio nos dió una simple y elegante descripción. Pueden buscar mas en el video y blogpost escrito por Favio (a weird introduction to Deep learning). Se tocó Tensor Flow y el movimiento que se ha dado desde que las grandes empresas (Apple, FB, Google) han comenzado a publicar mucho de lo que hacen.
Nos comentó Favio también como enfoca sus desarrollos usando mucho Python, Spark (y también R) para hacer que su código pueda escalar a procesar grandes volúmenes de datos. Y para terminar hablamos también del futuro y como la inteligencia artificial nos va a ir facilitando cada vez mas la programación.
Links Relevantes
Publicaciones:
- Introduccion a Deep Learning
- Trabjar como Cientifico de Datos
- Creando inteligencia con Ciencia de Datos
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