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Fabio Fernández trabaja en el grupo de Analytics de Scotiabank desde el 2009 y es otro latino americano haciendo cosas muy interesantes y de impacto en Ciencia de Datos. Durante este episodio pudimos cubrir sus inicios y estudios, y también hablar de un proyecto interesante que acaba de lanzar en lo referente a un data lake para el banco.
Fabio estudió computación en el Instituto Tecnológico de Costa Rica y luego hizo una maestría en matemáticas enfatizando manipulación de datos, estadística y optimización. Una vez graduado pudo trabajar en la empresa fundada por Oldemar Rodriguez aplicando matemática simbólica para innovar en detección de fraude. Esto lo llevó luego a trabajar en modelación matemática en el Banco Nacional de Costa Rica para luego pasar a Scotiabank donde hizo muchas cosas en el tema de analytics referente a análisis de riesgo y también definiciones de infraestructura y gobernanza de datos.
La conversación nos llevó a cubrir aspectos organizacionales sobre manejo de datos y como el seteo de un lago de datos (data lake) puede permitir romper silos y generar mayor innovación alrededor de los datos disponibles. Hablamos también de las implicaciones de lanzar un proyecto de lago de datos y de lo que se requiere en aspectos de definiciones (gobernanza, seguridad, herramientas) y de comunicación. Hablamos un poco acerca de tecnología y herramientas a considerar.
Fabio es un interesado en llevar conocimientos de data science a la región y esto nos llevó a hablar sobre su rol como profesor en Promidat y también hablamos sobre la conferencia BigDataLatam que se llevará a cabo en Costa Rica el 30 y 31 de Marzo del 2017.