Bienvenidos al Data Latam Podcast donde exploramos la industria de datos en Latino América.
Vivimos en una época en la que cada vez hay mas datos accesibles y mas capacidad de procesamiento. Además existen lenguajes con bibliotecas muy amplias que facilitan el procesamiento de datos. Casi todas las organizaciones están teniendo su momento de datos para lo cual necesitan entender mas acerca de los científicos de datos.
En este episodio definimos las características de un científico de datos y aclaramos que no son científicos de 7 patas! Hablamos de los distintos perfiles que se cubren cuando se habla de esta persona, tales como:
En este proceso de recolectar los datos, almacenarlos y hacerlos accesibles, analizarlos y procesarlos y finalmente apoyar la toma de decisiones se utilizan herramientas de las cuales hablamos en este episodio. Desde R y RStudio, Shiny, R Markdown, y Tableau entre otras. Hablamos también brevemente de la relación entre ciencia de datos y Big Data aunque dejamos claro que no se necesita Big Data para pensar en ciencia de datos.
También tocamos brevemente aspectos de ser un data emprendedor. Hoy en día es relativamente barato desarrollar prototipos y ponerlos en producción para hacer pruebas. Cada vez hay mas datos abiertos y hay herramientas para dar sentido a los datos, lo cual genera interesantes oportunidades para los emprendedores. En este contexto encontrar problemas reales, complementarse con gente que sume skills de valor (negocios, programación, data science).
Algunas conclusiones de este podcast:
Finalmente, aprender a trabajar con datos y ver sets de datos e información con capacidades críticas es una habilidad cada vez mas importante y relevante para todos.